Jung
Algorithmen-Aversion im Controlling
ISBN 978-3-7560-0775-2
Forecasts sind ein wesentliches Element des Controllings um Managemententscheidungen zu unterstützen. Obwohl Algorithmen in Prognosen präziser sind als Forecaster, werden sie häufig nicht eingesetzt. In der Literatur wird diese Algorithmen-Aversion als robustes Phänomen beschrieben, es fehlt jedoch an einem Verständnis dafür, wie ausgeprägt sie im täglichen Arbeitsumfeld von Forecastern ist. Daher wird in diesem Buch untersucht, wie sich das Arbeitsumfeld von Forecastern auf die Algorithmen-Aversion auswirkt. Dazu werden die vier besonders relevanten Variablen des Arbeitsumfelds – Zeitdruck, „do your best“-Ziele, Entscheidungsrechte für Eingabeinformationen, die der Algorithmus verarbeitet, und Relative Performance Information – betrachtet.
englischForecasts are an essential element of controlling in supporting management decisions. Although algorithms are more accurate in forecasting than forecasters, they are often not used. In research literature, this aversion to algorithms is described as a robust phenomenon, but there is a lack of understanding of how pronounced it is in the daily work environment of forecasters. Therefore, this book examines how the work environment of forecasters affects algorithm aversion. For this purpose, these four particularly relevant variables of the work environment are considered: time pressure, ‘do your best’ goals, decision rights for input information processed by the algorithm and relative performance information.
